¿Signos de inteligencia artificial general (AGI)? Los investigadores de la compañía de Bill Gates apuntan en esta dirección.
GPT-3.5 fue actualizado a GPT-4 con una gran cantidad de funciones nuevas, incluida la capacidad de comprender imágenes, lo que no era posible con la versión anterior. Pero, ¿qué mayor diferencia presenta esta nueva versión del modelo de lengua grande creado por la compañía OpenAI.
Desde que ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, ha habido muchos pasos de actualización y perfeccionamiento de la herramienta, utilizando técnicas de aprendizaje supervisado y de refuerzo. ¿Qué tiene de diferente GPT-4 -que se lanzó el 14 de marzo de 2023- respecto a sus versiones anteriores?
1. Puede procesar datos e imágenes visuales
Gracias a sus dotes de aprendizaje multimodal, se prevé que GPT-4 pueda interpretar tanto texto como imágenes. Esto significa que el modelo de inteligencia artificial podrá generar descripciones de texto de imágenes, analizar su contenido y generar imágenes basadas en esas descripciones escritas mediante la combinación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
2. Un mayor y mejor rendimiento
En comparación con su predecesor, GPT-4 es más confiable, innovador y capaz de manejar instrucciones mucho más sofisticadas. El modelo muestra mayor exactitud de las respuestas, lo que reduce la cantidad de "alucinaciones" en las que el modelo produce errores.
3 Dirigibilidad
La capacidad de dirección es aquella que nos muestra la capacidad que tiene un usuario de poder generar texto con una actitud negativa, positiva, hilarante... según las indicaciones. El modelo, si tiene alta capacidad de dirección, generará un texto a tenor de estas palabras que marcan el discurso. OpenAI ha estado trabajando precisamente para definir el comportamiento de la IA, incluido el ser dirigible.
4. ¿Sentido común y razonamiento humano?
Ahora, un equipo de investigadores de Microsoft, la empresa que ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, que tuvo acceso a ChatGPT-4 antes de su lanzamiento público, ha publicado un estudio disponible en el servidor de preimpresión ArXiv.org, que incluye algunos detalles increíblemente llamativos.
¿Es posible entrenar un modelo LLM (lenguaje grande) para que razone y use el sentido común como los humanos? En el documento de 155 páginas, los investigadores afirman que el sistema puede razonar, planificar y aprender de la experiencia al mismo nivel que los humanos o posiblemente por encima de ellos.
En uno de los experimentos con GPT-4, le pidieron a la IA que resolviera un rompecabezas que debería haber requerido una comprensión intuitiva del mundo físico. “Aquí tenemos un libro, nueve huevos, un portátil, una botella y un clavo. Por favor, dime cómo apilarlos entre sí de manera estable". La respuesta de la IA fue tremendamente ingeniosa, exponen los expertos. Fue la siguiente: “Pon los huevos en el libro. Coloca los huevos en tres filas con espacio entre ellos. Asegúrate de no romperlos. Coloca el portátil encima de los huevos, con la pantalla hacia abajo y el teclado hacia arriba. El portátil encajará perfectamente dentro de los límites del libro y los huevos, y su superficie plana y rígida proporcionará una plataforma estable para la siguiente capa”.
Esta respuesta tan inteligente hizo que los expertos se preguntaran si lo que acababan de ver era un atisbo de un nuevo tipo de inteligencia y posiblemente el paso hacia AGI (inteligencia artificial general), esto es, la capacidad de una máquina para hacer cualquier cosa que el cerebro humano pueda hacer también.
¿Es cierto?
¿Difícil de creer? Ciertamente los propios investigadores de Microsoft se muestran escépticos ante su propio planteamiento: "Reconocemos que este enfoque es algo subjetivo e informal, y que puede no satisfacer los rigurosos estándares de la evaluación científica", dicen en su estudio. Sea como fuere, queda claro que las afirmaciones hechas en el documento no pueden ser verificadas por expertos externos ya que la versión de GPT-4 que probaron en Microsoft es mas potente que la versión disponible para el público.
Una máquina que funciona como un humano (o incluso mejor) podría cambiar el mundo, pero nos acercamos a un panorama de vértigo que haría tambalearse la sociedad tal y como la conocemos.
GPT-3.5 fue actualizado a GPT-4 con una gran cantidad de funciones nuevas, incluida la capacidad de comprender imágenes, lo que no era posible con la versión anterior. Pero, ¿qué mayor diferencia presenta esta nueva versión del modelo de lengua grande creado por la compañía OpenAI.
Desde que ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022, ha habido muchos pasos de actualización y perfeccionamiento de la herramienta, utilizando técnicas de aprendizaje supervisado y de refuerzo. ¿Qué tiene de diferente GPT-4 -que se lanzó el 14 de marzo de 2023- respecto a sus versiones anteriores?
1. Puede procesar datos e imágenes visuales
Gracias a sus dotes de aprendizaje multimodal, se prevé que GPT-4 pueda interpretar tanto texto como imágenes. Esto significa que el modelo de inteligencia artificial podrá generar descripciones de texto de imágenes, analizar su contenido y generar imágenes basadas en esas descripciones escritas mediante la combinación de algoritmos avanzados de aprendizaje automático.
2. Un mayor y mejor rendimiento
En comparación con su predecesor, GPT-4 es más confiable, innovador y capaz de manejar instrucciones mucho más sofisticadas. El modelo muestra mayor exactitud de las respuestas, lo que reduce la cantidad de "alucinaciones" en las que el modelo produce errores.
3 Dirigibilidad
La capacidad de dirección es aquella que nos muestra la capacidad que tiene un usuario de poder generar texto con una actitud negativa, positiva, hilarante... según las indicaciones. El modelo, si tiene alta capacidad de dirección, generará un texto a tenor de estas palabras que marcan el discurso. OpenAI ha estado trabajando precisamente para definir el comportamiento de la IA, incluido el ser dirigible.
4. ¿Sentido común y razonamiento humano?
Ahora, un equipo de investigadores de Microsoft, la empresa que ha invertido miles de millones de dólares en OpenAI, que tuvo acceso a ChatGPT-4 antes de su lanzamiento público, ha publicado un estudio disponible en el servidor de preimpresión ArXiv.org, que incluye algunos detalles increíblemente llamativos.
¿Es posible entrenar un modelo LLM (lenguaje grande) para que razone y use el sentido común como los humanos? En el documento de 155 páginas, los investigadores afirman que el sistema puede razonar, planificar y aprender de la experiencia al mismo nivel que los humanos o posiblemente por encima de ellos.
En uno de los experimentos con GPT-4, le pidieron a la IA que resolviera un rompecabezas que debería haber requerido una comprensión intuitiva del mundo físico. “Aquí tenemos un libro, nueve huevos, un portátil, una botella y un clavo. Por favor, dime cómo apilarlos entre sí de manera estable". La respuesta de la IA fue tremendamente ingeniosa, exponen los expertos. Fue la siguiente: “Pon los huevos en el libro. Coloca los huevos en tres filas con espacio entre ellos. Asegúrate de no romperlos. Coloca el portátil encima de los huevos, con la pantalla hacia abajo y el teclado hacia arriba. El portátil encajará perfectamente dentro de los límites del libro y los huevos, y su superficie plana y rígida proporcionará una plataforma estable para la siguiente capa”.
Esta respuesta tan inteligente hizo que los expertos se preguntaran si lo que acababan de ver era un atisbo de un nuevo tipo de inteligencia y posiblemente el paso hacia AGI (inteligencia artificial general), esto es, la capacidad de una máquina para hacer cualquier cosa que el cerebro humano pueda hacer también.
¿Es cierto?
¿Difícil de creer? Ciertamente los propios investigadores de Microsoft se muestran escépticos ante su propio planteamiento: "Reconocemos que este enfoque es algo subjetivo e informal, y que puede no satisfacer los rigurosos estándares de la evaluación científica", dicen en su estudio. Sea como fuere, queda claro que las afirmaciones hechas en el documento no pueden ser verificadas por expertos externos ya que la versión de GPT-4 que probaron en Microsoft es mas potente que la versión disponible para el público.
Una máquina que funciona como un humano (o incluso mejor) podría cambiar el mundo, pero nos acercamos a un panorama de vértigo que haría tambalearse la sociedad tal y como la conocemos.
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